基于属性Bagging kNN性能的增强计算机工程论文
【题名】：基于属性Bagging kNN性能的增强计算机工程论文(JiYuShuXingBagging kNNXingNengDeZengQiangJiSuanJiGongChengLunWen) 【关键词】：Bagging kNN 属性Bagging 【keywords】：Bagging kNN ShuXingBagging 【作者】：张震 胡捍英      【来源】： 知识词典 【期刊名称】：计算机工程(JiSuanJiGongCheng) 【国际标准刊号】：1000-3428        【国内统一刊号】：31-1289 【作者单位】：解放军信息工程大学信息工程学院,郑州450002(JieFangJunXinXiGongChengDaXueXinXiGongChengXueYuan,ZhengZhou450002) 【分类号】：TP391.9      【页码】：-160-161,171      【出版年】：2005.15         提出了用于增强kNN的属性Bagging（ABagging），ABagging通过对属性重抽样而不是对训练实例重抽样来获得多个训练集。kNN对于属性重抽样不稳定，因而ABagging能有效降低kNN的错误率。ABaggingkNN对于不相关属性也有比kNN强得多的抵抗力。另外Abagging kNN的速度也比Bagging kNN更快。用UCI数据集证明了ABagging kNN的有效性。
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