基于Bagging的交通拥堵预测研究集美大学学报：自然科学版论文
【题名】：基于Bagging的交通拥堵预测研究集美大学学报：自然科学版论文(JiYuBaggingDeJiaoTongYongDuYuCeYanJiuJiMeiDaXueXueBao：ZiRanKeXueBanLunWen) 【关键词】：神经网络集成 交通预测 Bagging 系统仿真 【keywords】：ShenJingWangLuoJiCheng JiaoTongYuCe Bagging XiTongFangZhen 【作者】：汤志康 王伟智 谈蔚欣      【来源】： 知识词典 【期刊名称】：集美大学学报：自然科学版(JiMeiDaXueXueBao：ZiRanKeXueBan) 【国际标准刊号】：1007-7405        【国内统一刊号】：35-1186 【作者单位】：福州大学自动化研究所,福建福州350002(FuZhouDaXueZiDongHuaYanJiuSuo,FuJianFuZhou350002) 【分类号】：TP18      【页码】：-156-160      【出版年】：2006.2         针对交通拥堵原因的多元性及单个神经网络拥堵模型准确率不高的特点，设计了一个以BP经网络为弱学习算法、基于Bagging集成学习方法的交通拥堵预测模型．与单个神经网络模型相比，Bagging后的预测模型具有更加优良的性能，可为市内交通预警决策提供分析与支持。
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