基于Bagging的手写体数字识别系统计算机工程与科学论文
【题名】：基于Bagging的手写体数字识别系统计算机工程与科学论文(JiYuBaggingDeShouXieTiShuZiShiBieXiTongJiSuanJiGongChengYuKeXueLunWen) 【关键词】：Bagging 手写体数字 数字识别 神经网络 灰度 【keywords】：Bagging ShouXieTiShuZi ShuZiShiBie ShenJingWangLuo HuiDu 【作者】：李晓梅 马树元 吴平东 陈之龙 柳回舂      【来源】： 知识词典 【期刊名称】：计算机工程与科学(JiSuanJiGongChengYuKeXue) 【国际标准刊号】：1007-130X        【国内统一刊号】：43-1258/TP 【作者单位】：北京理工大学机械工程与自动化学院，北京100081(BeiJingLiGongDaXueJiXieGongChengYuZiDongHuaXueYuan，BeiJing100081) 【分类号】：TP391.43 P183      【页码】：-36-39      【出版年】：2004.2         Bagging是一种用来提高学习算法准确度的方法，通过构造一系列预测函数并将其结果按投票规则进行合成，就可以将一个弱学习算法提升为强学习算法。本文针对UK测试量表中的手写体数字，设计并实现了一个以神经网络为弱分类器的、基于Bagging的手写体数字识别系统。与单个神经网络分类器相比，Bagging后的系统显示了更加优良的性能。
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